斯坦福Shuran Song教授：UMI发明人，让人类操作经验能够迁移给机器人 人类有柔软灵活的双手，机器人可能只有两指夹爪；人可以依靠触觉、经验和身体协调完成任务，机器人却需要明确的观测和动作表示。

1、乐鱼手机 这次，它石智航在WAIC给出了最直接的答案： 现场观众戴上数据采集夹爪，就能和一个由AWE 3.5生成的平行世界展开互动。

是时候让行业意识到，最关键、最难解的数据问题，有一支在自动驾驶淘汰赛中成功胜出、技术方案被充分验证的团队，已经准备好了答案。乐鱼手机下一次站在re:Invent舞台介绍自己产品的人，说不定就是你！ 报名链接： https://aws.amazon.com/cn/local/hongkong/idea-to-frontier/?trk=d3db2344-5969-4aed-95ca-736179a16dc2&sc_channel=el「帮我把这10万字速记整理一下。

2、有意成全热火，凯尔特人想退出字母哥争夺战，但和布朗逼宫无关

这样一来，既有高赔率、高回报的项目，也有高确定性、保业绩的项目。

3、西班牙1比0夺冠背后：6.55亿美元奖金与150亿美金的局决赛终场哨响，1比0

可一旦进入有效的科学发现，证据、实验和真实世界的反馈，一个都少不了。

4、记者采购助农西瓜送给户外工作者，垃圾运输车队队长谈及队员心疼落泪：他说想妈妈了

也正因如此，家庭正在成为物理AI最难进入、同时也最有战略价值的场景之一。

5、日本版the row强势破圈，极简又升华了

一个通用大模型可以允许偶尔生成错误答案。

这让我们在项目争夺上处于优势地位，很多项目我们连续多轮加注投资。

那匹叫“浪人”的马、那张“一脸茫然”的照片，已是他少有的“松懈”缝隙。

6、不同年龄和性别，跑步水平怎么比才公平？这套算法给你答案

再一个，马斯克向来热衷于把自己的商业帝国不断拼接成一个整体。

当然，机器人距离真正理解复杂世界，仍有大量技术问题需要解决。

7、阿根廷F1车手科拉平托：我们和西班牙都是拉丁国家，没必要敌对

一次任务往往涉及多轮模型调用，也会在不同模型、工具和应用之间反复切换。

这是一个关于“博弈与平衡”的故事。

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真正的好战略必扎根“利他”底色：对客户坚守品质、提供价值，对伙伴秉持共生共赢、远离恶性竞争，对社会主动担当、兼顾效益与责任。

因此，人类数据并不会天然变成机器人能力，中间横着一道“具身鸿沟”。

庄帅判断，世界杯的战略价值不在于短期ROI，而在于借国民级体育事件，突破用户结构的结构性极限，为IPO叙事打开新增长想象空间。

9、WNBA中国德比：韩旭6+2+2三分完胜李月汝0+1 自由人惨负飞翼

随着演示推进，可以看到北电数智的“家医助手”不仅能够快速解读居民的体检指标、给出健康参考建议，还能为家庭医生诊疗判断提供辅助梳理。

下一个时代是「经验时代」：AI的能力不再来自已有数据，而来自智能体在真实环境中的长期行动、反馈与持续学习。

10、一天票房只有零元，一个观众都没有，暑期档最惨电影易主了

比如传统WAM侧重视觉预测、输入模态有限，容易学习表象而非物理规律。

球飞过来，大脑先判断球速和落点、盘算这一拍怎么接，小脑同时预判自己的身体够不够得着、该用多大力。

1、9750亿参数！OpenAI前CTO的明星独角兽，发首个开放权重模型

二是背面漏光 点云没有“面”的概念，不会自动遮挡。

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前面是模型效果，这里解决的是工程效率。

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而且还不是挂名，是实打实的共同一作。官方：曼城与埃利奥特-安德森签约至2031年反例很快被独立验证。

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生成触觉时，UniTac还改掉了普通生成模型常用的“无条件分支”。

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剥离技术复杂度，聚焦最终使用价值，这便是问小白5 Pro面向智能体时代交出的最优解法。

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上层VLM负责规划任务，VLA和导航系统作为可以调用的工具。

有人希望先给结论和takeaways，有人更希望把定义、机制、边界条件拆清楚。

昨晚，新一届菲尔兹奖已公布。

7、TA：一家国际体育诚信监管机构将介入调查巴洛贡的红牌缓刑事件

这条从底层重构系统的路径，也为整个大模型产业的商业化打开了全新的想象空间。

产品覆盖30多个国家和地区，工业移动操作机器人全球市占率领先，复购率超过70%。

8、4年一次的狂欢！中国人，真的爱足球么？

相比于造出一台更像人的机器人，业内更关心谁能让机器人长期运行在真实世界，并持续积累经验。

其实调改都要先投入，商品结构最开始硬着头皮也要调到位，所以肯定会经历一个阵痛期，要稳住。

很长一段时间里，VLA都是绝对主流。

百度的压力在于，别人都在抢先占据入口。